La industria manufacturera ha pasado años superando desafíos, la Inteligencia Artificial ha ayudado en estos desafíos, desde disrupciones en la cadena de suministro hasta cambios en las expectativas del cliente y la escasez de mano de obra, continúa destacándose por su resiliencia y complejidad. Hoy en día, está entrando en la era de la transformación digital gracias al impulso de la inteligencia artificial (IA) y las innovadoras soluciones industriales que esta tecnología posibilita. La IA no solo automatiza procesos, sino que también actúa como un catalizador para la innovación y la eficiencia. Está ayudando a las organizaciones a reestructurar sus modelos de negocio y a superar obstáculos persistentes como los silos de datos, la falta de visibilidad en la cadena de suministro y la necesidad de mejorar las habilidades del personal. Con la IA, los fabricantes pueden acelerar la obtención de valor, reforzar la resiliencia operativa, optimizar costos y lograr resultados consistentes, marcando así una nueva era de eficiencia y sostenibilidad en la industria.

Microsoft ha presentado nuevas soluciones de inteligencia artificial y datos diseñadas específicamente para el sector manufacturero, con el objetivo de impulsar la innovación y habilitar fábricas inteligentes. Estas soluciones prometen optimizar las operaciones y mejorar la productividad de los empleados. En una industria manufacturera que ha demostrado una gran resistencia a lo largo de la última década, la integración de estas tecnologías emergentes representa una transformación crucial. Con estas herramientas, Microsoft busca llevar la eficiencia y la capacidad de adaptación del sector a un nuevo nivel, facilitando así un avance significativo en la manera en que los fabricantes operan y se desarrollan.

Fabricación para el futuro con tecnología

Según el McKinsey Global Institute, la industria manufacturera es una de las que más datos utiliza, ya que genera un promedio de 1,9 petabytes en todo el mundo cada año. Y la mayor parte de estos datos no se utilizan, lo que deja muchos conocimientos valiosos sin explotar. Según Gartner ® Research, «la IA generativa transformará la industria manufacturera a un nivel que antes no estaba disponible, al proporcionar nuevos conocimientos y recomendaciones basados ​​en datos e información procesable». En esta era de la IA, la importancia de los datos sigue creciendo a medida que las organizaciones se dan cuenta de que solo están arañando la superficie de lo que es posible.

Para facilitar a los clientes el aprovechamiento de sus datos y conocimientos, Microsoft ha anunciado la versión preliminar privada de nuevas soluciones de datos para fabricantes en Microsoft Fabric, junto con una innovadora plantilla de copiloto para operaciones de fábrica en Azure AI. Estas herramientas están diseñadas para unificar los datos de tecnología operativa e informática (TI) y acelerar la transformación de datos para la inteligencia artificial en la plataforma SaaS de Fabric. La plantilla de copiloto permite a los fabricantes desarrollar copilotos personalizados para los trabajadores de primera línea, quienes podrán consultar datos usando lenguaje natural para tareas como el descubrimiento de conocimientos, la capacitación, la resolución de problemas y el mantenimiento de activos. Por ejemplo, un gerente de planta puede ahora obtener rápidamente información sobre fallos en una máquina en cuestión de días en lugar de semanas, optimizando de manera significativa la resolución de problemas.

Creación de operaciones y cadenas de suministro más resilientes

Para acelerar la transformación industrial y permitir una integración a gran escala, es crucial que una estrategia de datos abarque desde la nube hasta el taller. Sin embargo, la recopilación y integración de datos de tecnología operativa (OT) en múltiples soluciones puede ser un desafío significativo para los fabricantes debido a la complejidad y diversidad de sus sistemas y sensores. Cada sitio de producción es único, y asegurar la correcta compartición de datos en el momento oportuno puede ser oneroso y costoso, lo que limita la capacidad de escalar soluciones de inteligencia artificial (IA) y obtener visibilidad global en todos los sitios.

Para abordar estos desafíos, Microsoft ha lanzado el enfoque de nube adaptativa, que incluye Azure IoT Operations. Este marco está diseñado para modernizar la infraestructura de borde en fábricas y otros entornos operativos, utilizando una arquitectura moderna y conectada. La nube adaptativa proporciona el nivel de escala necesario para implementar soluciones de IA de manera consistente en líneas de producción y sitios diversos. Con este enfoque, Azure IoT Operations utiliza estándares abiertos y se integra con Microsoft Fabric para establecer una base de datos común que facilite la colaboración entre TI y OT.

**Fortaleciendo la Resiliencia de la Cadena de Suministro**

Aunque las disrupciones en la cadena de suministro no son un fenómeno nuevo, la creciente complejidad y rapidez de los cambios están desafiando la capacidad de las organizaciones para manejar estos problemas de manera efectiva. En respuesta, casi el 90% de los profesionales de la cadena de suministro están planeando invertir en estrategias para hacer que sus operaciones sean más resilientes.

Para apoyar a las empresas en esta tarea, Microsoft ha anunciado una próxima versión preliminar de un complemento de trazabilidad para Dynamics 365 Supply Chain Management. Este complemento permitirá a las organizaciones mejorar la visibilidad del ciclo de sus productos a lo largo de toda la cadena de suministro. Además, la trazabilidad ayudará a rastrear eventos y atributos a lo largo de los procesos de la cadena de suministro, y proporcionará una interfaz para la consulta y el análisis de datos, facilitando así la gestión efectiva y la minimización de errores.

Empoderando a los empleados en la línea de producción con IA

Para optimizar las operaciones de fábrica y mejorar la satisfacción laboral, Microsoft presentó nuevas funcionalidades para Copilot en Dynamics 365 Field Service. Estas herramientas ayudan a los trabajadores en la línea de producción a realizar tareas de manera más eficiente, utilizando IA para encontrar información y resolver problemas rápidamente. Los gerentes y técnicos pueden interactuar con Copilot en lenguaje natural, y ahora es posible compartir detalles clave de órdenes de trabajo en Teams y recibir asistencia remota con ubicaciones. Estas innovaciones están diseñadas para mejorar la productividad, la colaboración y la experiencia general de los empleados.

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